谷歌声称用人工智能快速诊断疾病

  2024年3月21日，《自然》杂志报导谷歌人工智能利用人的咳嗽可以快速诊断新冠和结核病等疾病。这种方法是经过数百万段人类声音的机器学习训练，被医生用来诊断包括新冠和结核病在内的疾病，通过评估咳嗽和呼吸等噪音来帮助检测和监测健康状况。这个谷歌系统称为“健康声学表征”(HeAR)，它接受了大量的数据集训练，可以进行微调，以执行多种任务。
  这一概念在新冠流行期间研究人员发现人的咳嗽可以检测出呼吸道疾病。人工智能工具根据咳嗽录音与人声音的健康信息相匹配。如一些片段可能会贴签，以表明这个人在录制时患有支气管炎。在监督学习的训练过程中，该工具将声音的特征与数据标签联系起来。谷歌使用了依赖于未标记数据的自我监督学习，通过自动化过程从公开的YouTube视频中提取了超过3亿个咳嗽、呼吸、清喉咙和其他人类声音的短片段，每个片段都被转换成声谱图。然后，将声谱图片段屏蔽，以帮助模型学习预测缺失的部分建立可以适用于多任务的基础模型。例如，检测新冠、结核病、吸烟等特征，用0.5代表模型的表现并不比随机预测好，1代表模型每次都能做出准确的预测，HeAR的新冠得分为0.645和0.710，肺结核得分为0.739。HeAR已经申请FDA批准。